近日，中国钢铁工业协会发布《钢铁行业智能制造解决方案推荐目录（2023年）》，中冶京诚数科公司6个项目成功入选，充分彰显了市场及行业对公司钢铁领域智能制造解决方案的肯定，对公司助力钢铁行业数字化转型和高质量发展的高度认可。
《钢铁行业智能制造解决方案推荐目录》由中国钢铁工业协会、智能制造系统解决方案供应商联盟钢铁行业分盟发起，旨在发展壮大钢铁行业智能制造服务支撑体系，构建钢铁行业智能制造解决方案资源池，遴选可复制的钢铁企业应用场景标杆案例，对于加快推进新发展格局下钢铁行业数字化转型具有重要意义。
京诚数科钢铁行业智能制造解决方案基于工业互联网架构，聚焦“全流程智能车间控制+公司级工业大数据分析”应用场景，覆盖生产控制与调度、能源管理、质量分析等关键环节，通过使用先进的信息技术和工业自动化技术，帮助钢铁企业提高生产效率、降低能源消耗、保证产品质量稳定性。通过先进的数字孪生、大数据、人工智能等技术，结合高精度、快响应的智能控制技术，全面优化生产流程，实现控制操作无人化少人化、决策分析智能化，帮助客户降本增效，推动行业绿色可持续发展。
未来，中冶京诚将持续推进智能制造解决方案提升，立足钢铁企业生产需求，优化产品、创新技术，在钢铁数字化进程中争当领军企业，发挥带头作用，打造行业新标杆。
入选项目展示：
智能制造解决方案——棒线材智能车间解决方案
以车间过程数据中心为基础，以智能化应用平台为依托，利用人工智能、数据分析等技术，开发智能应用，结合自动化系统，实现全流程自动轧钢，全流程物料跟踪，全流程生产智能管控，精细化能源管理，构建智能轧钢支持系统，产线健康系统，产线数字孪生系统，对产线进行智能分析、智能诊断、智能决策，综合生产效率整体提升2%，成材率提升0.4%，产品质量稳定性提升15%，能源利用率提升5%，运营成本降低10%。
智能制造解决方案——数字孪生工厂全生命周期管控平台
基于工业互联网架构，将各个系统的数据以统一编码、统一标准、统一格式在数据中台进行汇聚和融合，结合数字孪生技术，实现孪生模型与数据的高效关联，基于数据驱动技术、高效渲染技术，打造与现实工厂完全同步的虚拟工厂，结合大数据分析及人工智能技术，融合多专业、跨部门、多业务的数据进行处理与分析，协助管理人员全面掌控工厂数据，快速调度生产应用。
数字化转型典型场景应用——电炉+ESP短流程智能化管控平台
基于京诚数科CeriOS工业互联网平台，运用大数据、人工智能、数字孪生等先进技术，实现了钢厂管理数字化、操作集中化、现场少人化、工艺模型化和运维远程化。智能化管控系统大幅降低全流程生产时间，降低产品交货周期，实现钢轧一体化的全生命周期追踪预警，成功打造国内首条“电炉+ESP”短流程智能生产管控系统。
数字化转型典型场景应用——临沂钢投特钢智能制造项目
基于京诚数科CeriOS工业互联网平台，连接各生产工序设备超过3万台，采集实时数据点位超过百万，将大数据、人工智能、数字孪生等前沿科技进行深度融合，运用先进的AI智能分析决策算法，对生产全流程数据进行智能治理分析预警，实现包含智能物料跟踪，异常工况识别，入炉物料粒度分析、安全行为管控、智能环保监测等一系列AI服务，模型预报准确率达98%以上，全面降低人工工作量，提升产线智能化水平。
数字化转型典型场景应用——山西晋钢大数据分析管控平台
建立公司质量大数据分析平台，实现覆盖铁钢轧全流程的多工序质量数据跟踪，实现在线质量跟踪预警和工序质量分析评价，自动分析各工序、各班组的操作水平和未来操作改进建议；对于质量异议产品实现一键式质量追溯，精准定位产品异常问题工序和相关工艺过程参数，自动生成产品质量分析报告，全面提升企业质量分析和管控能力。
数字化转型典型场景应用——江阴兴澄特钢碳排放与大数据分析系统
依托京诚数科CeriOS工业互联网平台，整合质量大数据分析、精细化能源管理、碳排放全流程管控等功能,为实现低碳生产和智能化转型提供全方位支持，打通全流程、全要素生产信息流、碳素流和能源流；依托大数据平台实时分析评价各工序能耗及碳排放总量，建立全厂碳素流，构建碳排放核算、碳排放数据分析等功能，对产品碳足迹进行追踪，满足兴澄特钢从工厂到车间、工序及设备的精细化碳排放管理，为企业制定减排措施提供平台支持，为兴澄特钢打造全球首家特钢行业“灯塔工厂”赋能增智。
