近日，由中冶京诚工程技术有限公司所属的全资子公司，中冶京诚数字科技（北京）有限公司（以下简称“京诚数科公司”）承接的北京市科学技术委员会“内蒙包头铝加工行业质量大数据分析系统改造传统产业示范”课题，在包头华北铝业科技有限公司建设并推广。项目依托高效智能的数据中台整合工厂一级数据与MES系统数据，深度挖掘数据价值，为铝加工行业智能制造升级提供了可复制的技术范本。
针对包头华铝工厂内多源数据分散、分析效率低下的生产痛点，京诚数科公司技术团队与现场业务人员展开深度协作，调研生产全流程业务逻辑，结合铝加工核心工艺精准筛选关键数据点位，通过四大核心建设破解行业数据难题，打造铝加工智能分析新范式。
01 构建全量数据中枢，打破行业数据孤岛
项目核心亮点在于建成高性能数据中台，全面打通工厂ERP、MES、设备管理等系统数据壁垒。该中台支持多来源、多存储形式数据的全量实时汇聚，经标准化处理后实现统一存储与安全管控，彻底消除“数据孤岛”现象，实现工厂全工序生产数据秒级实时同步至数据中台，为后续分析应用筑牢数据根基。
02 搭建四维追溯体系，质量管控精准提效
基于数据中台采集的铸轧生产全量数据，技术团队开发数据追溯模块，搭建“时间—点巡检—加料—检化验”四维追溯体系，使生产异常排查效率提升90%。时间维度可按生产流程依次回溯各工序节点生产详情；点巡检追溯依托全工序点巡检结果快速定位异常工序节点；加料追溯实现物料全流程加料信息回溯；检化验追溯能够以成分、性能检化验结果为主线呈现全流程检验数据分布。
03 熔炼温控智能记录，工艺合规有据可依
针对铸轧熔炼核心工序，技术团队定制开发熔炼炉测温记录模块。系统实时监控每台熔炼炉铝液温度曲线变化，当温度曲线满足工艺要求的有效测温条件时，自动记录测温温度与时长，为熔炼炉温度相关生产质量问题的事后分析提供了精准数据支撑，助力工艺优化有据可依。
04 工艺异常智能预警，风险防控前置管控
技术团队同步开发了工艺参数告警模块，通过采集用户配置的工艺参数告警规则，实时监控关键参数变化。当参数偏离标准阈值时，系统立即触发告警并推送至相关负责人，降低工艺参数异常情况从产生到发现的时间间隔，协助更快处理异常，有效减少生产异常带来的损失。
本次包头华铝大数据分析系统的成功实施，是京诚数科公司在有色金属智能制造领域的又一次突破。未来，公司将持续深耕智能制造应用场景，深化包头地区铝加工大数据应用推广，构建具有行业特色的有色金属加工大数据分析体系，为推动传统制造业数字化转型注入强劲动力。
