本报讯 （记者陶海银）近日，由中冶赛迪报送的“基于Anylogic和深度强化学习的行车调度研究”以组内最高分获得“2022中国仿真学会复杂系统仿真大赛”企业组唯一特等奖。
该赛事由中国仿真学会主办，大赛旨在推动仿真科技创新，发挥和组织广大仿真科技工作者促进仿真科学技术的普及和推广，推动我国仿真科学技术进一步发展，提升企事业单位、科研院所、全国高等院校的仿真决策能力，为国民经济建设和国防现代化贡献智慧和力量。
中冶赛迪的“基于Anylogic和深度强化学习的行车调度研究”聚焦钢铁生产中行车调度场景，使用仿真模型和深度强化学习的行车调度计划还原了炼钢厂现场行车调度状态，为深度强化学习提供训练环境，通过模拟环境减少对训练期间大量数据的依赖。中冶赛迪作品模型运行取得了良好的效果，经过仿真训练的深度强化学习模型提高了行车调度决策避碰成功率，行车利用率也得以提高。
经过总决赛全国31位仿真领域专家评审，中冶赛迪信息团队以87.36的总分脱颖而出，这次获奖体现了中冶赛迪在仿真领域的技术能力。未来，中冶赛迪将持续推动前沿技术应用于产业实践，为实体经济、数字经济深度融合发展做出新贡献。
《中国冶金报》（2023年02月14日 05版五版）
