本报讯 近日，首钢京唐炼钢蒸汽智能模型成功上线运行，标志着该公司在能源智能化管控领域取得新突破。
该模型由首钢京唐数智运营部与炼钢作业部联合主导研发，引入智能预测算法与动态优化控制技术，构建起一套可实时预测、自主决策的智能管控系统，有效解决炼钢蒸汽系统压力波动大、人工调控效率低、外购蒸汽成本高等业务痛点，为氧气、煤气等能源介质的智能调控提供了可推广的技术范例。
数智运营部与炼钢作业部聚焦数据价值挖掘，搭建高精度预测模型，通过分析历史生产数据与实时工况，实现未来2小时蒸汽供需的动态预测；结合工艺经验，优化控制策略，将模型输出与现场设备联动，自动调节阀门控制模式，确保蒸汽产用平衡。两部门联合技术实施团队通过多次算法迭代和现场联调测试，攻克了多源数据融合、复杂工况适配等技术难题，最终实现系统零干预全自动运行。
该模型上线运行后，炼钢蒸汽系统稳定性提升29%，每年可节约中压蒸汽约1.7万吨，外供低压蒸汽每年增加约6万吨，大幅降低能源成本。同时，该模型可实现全流程无人化操作，降低人力成本、杜绝人为误判风险，为后续推广至其它场景积累经验。（张雪 赵广顺）
《中国冶金报》（2025年04月15日 04版四版）
