在宝武集团中南股份轧材厂查安鸿创新工作室成员眼中，AI就如同一位刚到岗的“新员工”。它思维敏捷、不知疲倦，但尚不熟悉车间现场的复杂工况与设备特性。这并不妨碍他们试着去“带教”它，他们把它放到生产实景当中，让它跟着大伙一同“干活”，努力把它转变为团队里能够扛活出力的实在搭档。

　　一线发问：AI能为现场干点啥？

　　AI走进车间，究竟会扮演什么样的角色？带着这份疑问，查安鸿创新工作室开启了属于一线职工的实践探索。和专业数字化部门不同，他们日常打交道的是轧机设备、现场点检、安全生产与生产流程，他们对AI的期许并不追求宏大概念，而是十分朴素的现场诉求：能不能减少设备故障的发生？能不能降低职工作业面临的安全风险？能不能让创新人员少熬夜加班？能不能把老师傅沉淀多年的实操经验留存下来？

　　围绕这些现实问题，他们将AI引入生产现场开展多项尝试：运用历史数据做设备状态分析，推动运维模式从“坏了再修”逐步向预判风险、提前预警转变；梳理归集历年事故案例与安全规程，搭建安全知识助手，在关键作业前增加一重提醒；借助AI协助整理创新成果、专利材料以及荣誉档案，让创新人员把更多精力投入技术钻研，而非耗费在文稿编制上；搭建经验知识库，收纳老师傅长年积累的故障处置心得，帮助新职工加快成长步伐。

　　不怕踩坑：在试错中练出真本领

　　这些探索尚算不上成熟，AI偶尔会出现理解偏差，有时答非所问，甚至会看似有理地给出错误结论。但就在一次次试错调整的过程中，创新工作室四个还略显稚嫩的智能应用，已经开始服务现场、产生实际价值。时至今日，他们还没能够完全界定AI的能力边界。就像面对一名潜力十足的新员工，他们既不过度神化它，也不轻视它的作用。很关键的一点是，在查安鸿创新工作室，AI探索不只交由少数人钻研，大家一起参与、一起探索。

　　全员带教：人人都当AI的师傅

　　为更好更快应用AI，查安鸿创新工作室定下新的内部制度——“10分钟AI微分享”。每周开展一次，每次十分钟，不讲晦涩算法，只聚焦一个话题：这周，我们还可以让这位“新员工”多做些什么。可以是辅助故障分析，可以是协助隐患排查，可以是整理创新资料，也可以是攻克某个困扰现场已久的小难题。人人都可以提出想法，人人都可以当AI的“师傅”。

　　在AI探索应用过程中，发动广大一线职工开展思维碰撞，远比关起门来研究更有价值。查安鸿创新工作室虽尚未摸透AI的全部本领，但已经踏出了实践的第一步。而这一步，正是催生未来更多可能的起点。（查安鸿）