本报讯 近日，杭钢集团宁钢自主研发的废钢智能验收管控平台上线试运行。该平台利用人工智能大模型、深度学习算法和物联网技术，实现了废钢验收全流程的智能化、标准化与透明化，标志着宁钢在质量管控领域迈入了新的数字化阶段。
据了解，该系统采用实例分割算法和视频跟踪技术，基于百万级标注数据训练的定制化深度学习模型，可对废钢进行像素级分割，精准识别单体料型、厚度及面积，判级准确率达90%以上，并且可实现自动扣杂和危险物预警识别等功能。
该系统主要有以下三大突破：一是多维度赋能废钢验收。该平台拥有独特的优质废钢、中重废、轻薄料、拆车件、剪切料、油污料、危险物废钢精细化图片标注数据。在配料端，算法和危险品识别的创新追溯功能被加入，为智能验收系统提供了重要依据；该系统能更精确地识别不同类型的废钢，确保每一车废钢的判级过程透明、可追溯，降低岗位廉洁风险。
二是实现效率与效益双提升。智能化系统的应用优化了生产流程，大幅提高了废钢检验效率。软硬件的集成创新实现了废钢质检过程的少人化、无人化，确保废钢检验公正客观。
三是推动行业绿色低碳转型。该系统对废钢车辆卸料过程实时抓拍、逐层采样，并借助先进技术对卸货过程进行单层判级和最终判级，实现了整个判级流程的自动化和智能化，推动行业向低碳化发展。 （沈钢锋）
《中国冶金报》（2025年04月15日 04版四版）
