中国冶金报社两会报道组
记者 樊三彩 报道
记者 顾学超 摄影
“近年来，我国持续深化矿产资源领域改革，新修订的《矿产资源法》首次将战略性矿产资源纳入法律框架，但尚未构建覆盖战略性矿产资源探采供储销各环节的法律政策体系，也缺少市场执行主体。”3月9日，全国人大代表、中国工程院院士邵安林在接受《中国冶金报》记者专访时强调。
图为邵安林
今年两会期间，邵安林提交了《加快健全完善法律政策体系，为战略性矿产资源安全提供法治保障》的建议。他注意到，《关于2024年国民经济和社会发展计划执行情况与2025年国民经济和社会发展计划草案的报告》提出“完善战略性矿产资源探产供储销统筹和衔接体系”“全力确保重要产业链供应链安全”等要求，与自己的建议方向高度契合。
在谈到2025年政府工作报告时，邵安林认为：“报告为钢铁行业释放了‘稳需求、促转型、强创新’的明确信号，其中多项内容对钢铁行业发展具有深远影响。”
例如，赤字率拟按4%安排，赤字规模增至5.66万亿元，并扩大地方政府专项债至4.4万亿元，重点用于基建投资、土地收储等领域，将直接拉动用钢需求，提振钢材市场行情；提出“单位国内生产总值能耗降低3%左右”目标，强调推动工业绿色低碳发展，这对高耗能的钢铁行业提出了明确的转型要求。
图为邵安林正接受《中国冶金报》记者专访
“报告还提出，要持续推进‘人工智能+’行动，这预示着人工智能技术在钢铁行业的应用将进一步深化。”邵安林认为，当前AI（人工智能）等技术对钢铁产业的赋能已从单点应用迈向全链条重构，未来需聚焦三大方向：
一是夯实数据基础。要加快构建钢铁企业新型全流程一体化信息基础设施，构建“统一标准、统一架构、统一数据规范”的企业级数据中台。
二是强化技术研发。聚焦行业数字化转型、智能化升级及工控型生成式AI模型系统等关键环节，加大对核心技术的自主研发力度。同时，注重产业生态协同，加快开发钢铁行业大模型，降低AI应用门槛。
三是扩展场景应用。推动钢铁行业智能化改造、数字化转型和模型升级，从生产向研发、服务等业务延伸，实现跨行业协同融合。
“总之，要积极通过AI等新技术与传统工业场景的深度融合，系统性重构钢铁企业的生产、管理、服务模式，推动行业向高端化、智能化、绿色化发展。”邵安林表示。
